ربات های مخرب چگونه بودجه تبلیغات کسب و کارهای SaaS را هدر می دهند؟
نرم افزار های فعال در حوزه SaaS در جامعه به بالاترین جایگاه خود رسیده اند. گارتنر تخمین می زند که پیش بینی می شود SaaS در سال 2021 به 117.7 میلیارد دلار درآمد برسد. با بیش از 75000 شرکت SaaS
ناشران تبلیغ چه نکاتی را باید رعایت کنند تا بهترین درآمد از تبلیغات را کسب کنند؟
اخیراً مطالعه ای توسط Statista نشان داد که تقریباً 27 درصد از کاربران اینترنت در سال 2021، افزونه های مسدود کننده تبلیغات در مرورگرهای وب خود نصب کرده اند. این افزونه های رایگان و محبوب، همه بنرهای تبلیغاتی در همه سایتهای بازدید شده
چرا یادگیری ماشینی برای کشف تقلب در ایکامرس خیلی خوب کار می کند؟
سیستمهای سنتی ایکامرس برای تشخیص تقلب تنها میتوانند با سناریوهایی که قبلاً اتفاق افتادهاند کار کنند و از انواع تقلبهای گذشته جلوگیری کنند. این شیوهها تنها زمانی میتواند نتیجهگیری درستی داشته باشد که تقلبی صورت گرفته و کاری برای ردگیری
چگونه تقلب در کسب و کار ایکامرسی را شناسایی کنیم؟
شناسایی تقلب در ایکامرس موضوع مهمی است که صاحبان کسبوکارهای ایکامرسی باید دغدغه آن را داشته باشند. شاید شرکتهای نوپا این موضوع را به خوبی درک نکرده باشند ولی با قدرت گرفتن تجارت و بالا رفتن تراکنشهای خریدشان، خیلی زود
9 نوع تقلب موجود در کسب و کار ایکامرسی
از سال 2018 تا 2019 ، درآمد ایکامرس 57٪ افزایش یافته است. انتظار میرود تا سال ۲۰۲۳، این تجارت ۲۲ درصد از کل خردهفروشیها را به خود اختصاص دهد؛ جهشی که ۷.۹ درصد نسبت به سال ۲۰۱۹ رشد داشته است.
تبلیغات سنگین یا حجیم چیست؟
تبلیغات سنگین (Heavy ads)، تبلیغات دیجیتالی هستند که مقدار بی رویه ای از منابع سیستم را مصرف می کنند و می توانند زمان بارگذاری صفحه وب سایت را به میزان قابل توجهی افزایش دهند. تبلیغات سنگین بیشترین نگرانی را برای کسب
چرا کسب و کار ها باید از پلتفرم های تشخیص تقلب استفاده کنند و خودشان به مقابله با تقلب نروند؟
نکته قابل توجه برای هر کسب و کار بزرگ آنلاین این است که آیا یک راه حل تشخیص تقلب در داخل مجموعه ایجاد کند یا از یک ارائه دهنده راه حل (third party)استفاده کند. ما یک نظر داریم اما بگذارید
سه اس (triple s) مهمی که مهندسان نرم افزار باید از مهمانداران هواپیما بیاموزند
حدود 7 سال پیش به صورت اتفاقی وارد صنعت هوانوردی و مهماندار هواپیما شدم، در همان سال به اکوسیستم استارتاپی ایران و حوزه نرم افزاری هم راه پیدا کردم. در هر دو فراز نشیب هایی زیادی داشتم و همیشه از خود
چه داده هایی را در یادگیری ماشین استفاده می کنیم؟
تصمیم داریم در مورد این صحبت کنیم که چه داده هایی را برای یک مدل یادگیری ماشین استفاده می کنیم و چگونه داده های مناسب یک کسب و کار را برای مهندسی ویژگی انتخاب می کنیم. هر کسب و کاری داده
سه مورد از پر کاربردترین مدل های یادگیری ماشین
ما برای دستیابی به بهترین عملکرد از ترکیبی از معماری های مدل مختلف استفاده می کنیم، در اینجا معرفی مختصری از سه معماری برجسته ای است که ما استفاده می کنیم و اینکه چرا از آنها استفاده می کنیم توضیح