دانلود و پشتیبانی

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

s f

اطلاعات تماس
ایران چهارمحال و بختیاری
شهرکرد خیابان اول
youremail@yourdomain.com
038312345678

نویسنده: مهسا اذانی

حدود 7 سال پیش به صورت اتفاقی وارد صنعت هوانوردی و مهماندار هواپیما شدم، در همان سال به اکوسیستم استارتاپی ایران و حوزه نرم افزاری هم راه پیدا کردم. در هر دو فراز نشیب هایی زیادی داشتم و همیشه از خود

تصمیم داریم در مورد این صحبت کنیم که چه داده هایی را برای یک مدل یادگیری ماشین استفاده می کنیم و چگونه داده های مناسب یک کسب و کار را برای مهندسی ویژگی انتخاب می کنیم. هر کسب و کاری داده

ما برای دستیابی به بهترین عملکرد از ترکیبی از معماری های مدل مختلف استفاده می کنیم، در اینجا معرفی مختصری از سه معماری برجسته ای است که ما استفاده می کنیم و اینکه چرا از آنها استفاده می کنیم توضیح

چندین مدل مختلف یادگیری ماشین می شود استفاده کرد، در اینجا یک توضیح ساده از نحوه کار سیستم یادگیری ماشین تحت نظارت(Supervised machine learning system) وجود دارد با ما همراه باشید.     داده های ورودی به یادگیری ماشین وقتی نوبت به کشف تقلب

بیایید تصور کنیم در حال ساخت یک مدل یادگیری ماشین برای کشف تقلب برای یک کسب و کار سفارش آنلاین غذا هستیم. کسب و کار داستانی ما DeliverDinner نام دارد.   هنگامی که DeliverDinner به عنوان مشتری جدید به دژینو می پیوندد ، آنها شروع به ارسال ترافیک

هوش مصنوعی (Artificial intelligence) نزدیک به 100 سال است که در فیلم های علمی تخیلی، در فیلم هایی مانند RoboCop، ماتریکس، جنگ ستارگان و انتقام جویان حضور دارد. در حقیقت، هنوز هوش مصنوعی امروز کاملاً همان تصویری نیست که در

enemad-logo
0
    Your Cart
    Your cart is emptyReturn to Shop