دانلود و پشتیبانی

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

s f

اطلاعات تماس
ایران چهارمحال و بختیاری
شهرکرد خیابان اول
youremail@yourdomain.com
038312345678

دژینو | dezhino

پایان دوران فینگرپرینتینگ: جنگ حریم خصوصی مرورگرها و آینده تشخیص ربات‌ها

نویسنده : مهسا اذانی | تاریخ بروزرسانی : 1404/09/15

پایان دوران فینگرپرینتینگ | مهسا اذانی

پایان دوران فینگرپرینتینگ: جنگ حریم خصوصی مرورگرها و آینده تشخیص ربات‌ها

م

نویسنده: مهسا اذانی

تاریخ انتشار: ۱۴ آذر ۱۴۰۴ • زمان مطالعه: ۶ دقیقه

سال‌هاست که اینترنت با حریم خصوصی کاربران بازی کرده است. توسعه‌دهندگان مرورگرها همواره ویژگی‌های پرزرق‌وبرق و سازگاری بین پلتفرم‌ها را به حفاظت از داده‌های کاربر ترجیح داده‌اند. بسیاری از مرورگرها به APIهای صوتی، تصویری و سایر APIهای وب اجازه می‌دادند تا مستقیماً به ویژگی‌های سخت‌افزاری دسترسی داشته باشند.

این دسترسی، سطوحی برای «فینگرپرینتینگ» (Fingerprinting) یا اثرانگشت دیجیتال ایجاد می‌کرد که بسیاری از شرکت‌های امنیت سایبری و مدیریت ربات (از جمله دژینو) از آن برای تشخیص ناهنجاری‌های مرورگر استفاده می‌کردند.

اما وب در سال‌های اخیر حملات زیادی را متحمل شده است. این موضوع سازندگان مرورگر را تشویق کرده تا حفاظت‌های جدیدی برای کاربر ایجاد کنند. اکنون اپل، موزیلا و Brave در رقابتی تنگاتنگ هستند تا همان APIهایی را قفل کنند که فینگرپرینتینگ را ممکن می‌ساختند. نتیجه؟ بازی موش‌وگربه بین مدافعان حریم خصوصی و فروشندگان امنیت وارد فاز کاملاً جدیدی شده است.

سافاری (Safari): پیشگام در تغییرات

امنیت اپل و حریم خصوصی

اپل در iOS 26 استانداردهای جدیدی برای حریم خصوصی تعریف کرده است.

با شروع iOS 26، سافاری قابلیت «محافظت پیشرفته فینگرپرینتینگ» (Advanced Fingerprinting Protection) را به‌صورت پیش‌فرض برای تمام جلسات مرورگر فعال کرده است.

این محافظت پیشرفته چه چیزی را تغییر می‌دهد؟

  • APIهای ذخیره‌سازی: برای جلوگیری از ردیابی بین‌سایتی، مواردی مثل LocalStorage پارتیشن‌بندی شده‌اند.
  • تزریق نویز: سافاری برای مبارزه با فینگرپرینتینگ، در داده‌های بازگشتی APIهای Canvas و WebAudio «نویز» تزریق می‌کند.
  • ویژگی‌های صفحه نمایش: در تست‌ها، ویژگی‌هایی مانند ابعاد صفحه تصادفی‌سازی می‌شوند.

حالت لاک‌داون (Lockdown Mode)

این یک حالت حفاظتی اختیاری و شدید است. تحقیقات اولیه نشان می‌دهد که این حالت، برخی از APIهای وب را در سافاری کاملاً غیرفعال می‌کند:

  • Audio
  • WASM
  • GamePad
  • WebRTC

فایرفاکس (Firefox): مقاومت در برابر شناسایی

تنظیمات امنیتی مرورگر

فایرفاکس با حذف APIهای حساس، جلوی نشت اطلاعات سخت‌افزاری را می‌گیرد.

وقتی تنظیمات Resist Fingerprinting در فایرفاکس فعال می‌شود، جلوی شناسایی منحصر‌به‌فرد کاربر را می‌گیرد. تغییرات کلیدی شامل ثابت شدن نرخ نمونه‌برداری صدا، منطقه زمانی UTC و تغییر ابعاد صفحه نمایش است.

بریو (Brave): دفاع مبتنی بر تصادفی‌سازی

سپر امنیتی دیجیتال

استراتژی Brave: ایجاد اثرانگشت‌های جعلی و تصادفی برای گیج کردن ردیاب‌ها.

مرورگر Brave با ایجاد تغییرات جزئی و تصادفی در مقادیر Canvas و Audio، هر بار یک اثرانگشت دیجیتال منحصر‌به‌فرد ایجاد می‌کند که ردیابی آن غیرممکن است.

گوگل کروم: مسیری متفاوت

گوگل کروم (با حدود ۷۰٪ سهم بازار) که زمانی مخالف فینگرپرینتینگ بود، در سال ۲۰۲۵ مسیر معکوسی را در پیش گرفته است و اشارات به ممنوعیت فینگرپرینتینگ را حذف کرده است.

امنیت کمپین‌های تبلیغاتی در برابر تقلب

امنیت تبلیغات دیجیتال و تحلیل داده

جلوگیری از هدر رفتن بودجه تبلیغاتی با تشخیص دقیق ترافیک نامعتبر.

یکی از چالش‌های اصلی در دنیای جدید مرورگرها، حفاظت از بودجه‌های تبلیغاتی است. با محدود شدن کوکی‌ها و سخت‌تر شدن ردیابی کاربران واقعی، تشخیص اینکه آیا یک کلیک روی تبلیغ شما توسط یک مشتری واقعی انجام شده یا یک ربات، دشوارتر از همیشه شده است.

تقلب در تبلیغات (Ad Fraud) و کلیک‌های فیک، سالانه میلیاردها دلار به کسب‌وکارها ضرر می‌زند. در این شرایط، راهکارهای قدیمی که صرفاً بر اساس فینگرپرینتینگ کار می‌کردند، دیگر کارایی لازم را ندارند. دژینو با پایش لحظه‌ای ترافیک ورودی از کمپین‌ها و تحلیل رفتار (نه فقط هویت)، الگوهای غیرطبیعی را شناسایی کرده و از هدر رفتن بودجه شما روی کلیک‌های رباتیک جلوگیری می‌کند، حتی اگر مرورگرها اطلاعات کاربر را مخفی یا مخدوش کنند.

امنیت کمپین‌های تبلیغاتی با دژینو

با شناسایی و مسدودسازی کلیک‌های فیک، از هدر رفتن بودجه تبلیغاتی خود جلوگیری کنید و بازدهی کمپین‌ها را افزایش دهید.

مشاهده و خرید سرویس‌ها

تأثیر این تغییرات بر تشخیص ربات‌ها

اقدامات ضد فینگرپرینتینگ مرورگرها یک روند مهم را تأیید می‌کند: فینگرپرینتینگ سنتی سمت کاربر، دیگر قابل اعتماد نیست. داده‌هایی که قبلاً کاربران را متمایز می‌کردند، اکنون عمومی یا تصادفی به نظر می‌رسند.

راهکار چیست؟ (نگاه دژینو)

تحلیل داده‌های امنیتی

تحلیل رفتار کاربر و داده‌های سرور، جایگزین روش‌های قدیمی می‌شود.

راهکارهای مدرن برای تشخیص ربات‌ها باید تغییر کنند:

  1. تمرکز بر تحلیل رفتاری: حرکات ماوس و نحوه تعامل کاربر با صفحه.
  2. داده‌های سمت سرور: تحلیل اعتبار IP و هدرهای HTTP.

شرکت‌های امنیتی که در این دوران جدید دوام می‌آورند، آن‌هایی هستند که تمام تخم‌مرغ‌هایشان را در سبد «فینگرپرینتینگ» نگذاشته‌اند. با تهاجمی‌تر شدن حفاظت‌های حریم خصوصی مرورگرها، راه حل نهایی دژینو در ترکیب هوش مصنوعی، تحلیل رفتار و یافتن الگوهای جدیدی است که به حریم خصوصی کاربران احترام می‌گذارد، اما همچنان مهاجمان را شناسایی می‌کند.

ارسال نظر

enemad-logo