داستان یک چالش در گوگل ادز:
چطور داده‌ها معمای عدم اثربخشی را حل کردند؟

مشتری ما، یک کسب‌وکار فعال در حوزه رزرو اقامتگاه، به دنبال افزایش رزروها و جذب مسافران بیشتر از طریق گوگل ادز بود. آن‌ها کلمات کلیدی مرتبط را هدف قرار داده بودند، تبلیغات جذاب طراحی کرده بودند و به نظر می‌رسید همه چیز طبق اصول پیش می‌رود.

اما وقتی به گزارش‌های عملکرد نگاه می‌کردند، نرخ تبدیل پایین‌تر از انتظار و کیفیت لیدها جای سؤال داشت. این عدم همخوانی بین ترافیک دریافتی و نتایج کسب‌وکار، نشانه‌ای از وجود مشکلی پنهان بود که باید کشف می‌شد.

برای ریشه‌یابی این مشکل، تصمیم گرفتیم به سراغ منبع اصلی برویم: داده‌های رفتار کاربران در وب‌سایت. گزارشی جامع از سشن‌های دو هفته‌ای اخیر تهیه شد.

هدف اصلی از این غواصی عمیق، شناسایی الگوهای غیرعادی بود که می‌توانستند نشانه‌ای از ترافیک نامعتبر یا رباتیک باشند. ما به دنبال سرنخ‌هایی بودیم که توضیح دهند چرا بخشی از این ترافیک ورودی، به نتیجه مطلوب منجر نمی‌شود.

در میان انبوه داده‌ها، سه سشن توجه ما را به خود جلب کرد. این سه سشن، همگی از یک آدرس IP مشخص 5.214.96.42 و با فاصله زمانی بسیار کمی (حدود یک دقیقه) وارد سایت شده بودند.

آنچه این سه سشن را خاص می‌کرد، الگوی رفتاری تقریباً یکسان آن‌ها بود. برای درک بهتر، بیایید نگاهی به داده‌های ثبت شده بیندازیم:

شباهت در الگوی رفتاری این سشن‌ها، به خصوص با توجه به فاصله زمانی کوتاه ورود و استفاده از یک IP، به شدت نشان‌دهنده فعالیت غیرانسانی بود. انسان‌ها معمولاً در بازدیدهای متوالی از یک سایت، رفتار کاملاً یکسانی ندارند.

حالا پازل در حال تکمیل شدن بود. وجود حجم قابل توجهی از ترافیک مشکوک و رباتیک که از طریق گوگل ادز وارد سایت می‌شد، به وضوح دلیل اصلی عدم اثربخشی کمپین بود.

این ترافیک، با وجود اینکه در گزارش‌های گوگل ادز به عنوان “کلیک” ثبت می‌شد و هزینه آن دریافت می‌گردید، هرگز منجر به اقدام ارزشمندی مانند رزرو اقامتگاه نمی‌شد.